| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47LRMB8 | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.22.13.31 | |||||||||
| Última Atualização | 2022:12.09.11.58.41 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.22.13.31.20 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:12.20.10.35.59 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18615-TDI/3251 | |||||||||
| Chave de Citação | SousaJr:2022:EsUsÁg | |||||||||
| Título | Estimativa do uso da água em culturas agrícolas irrigadas por pivô central  | |||||||||
| Título Alternativo | Water use estimate of agricultural crops irrigated by central pivot | |||||||||
| Curso | SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2022 | |||||||||
| Data | 2022-08-17 | |||||||||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 59 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 3034 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Sousa Junior, Marionei Fomaca de | |||||||||
| Banca | Körting, Thales Sehn (presidente) Fonseca, Leila Maria Garcia (orientadora) Bendini, Hugo do Nascimento (orientador) Adami, Marcos Maretto, Raian Vargas | |||||||||
| Endereço de e-Mail | mariofomacajr@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2022-09-22 13:31:20 :: marionei.junior@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2022-09-22 18:00:25 :: pubtc@inpe.br -> marionei.junior@inpe.br :: 2022-10-02 23:04:26 :: marionei.junior@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2022-10-03 18:21:29 :: pubtc@inpe.br -> administrator :: 2022-12-09 11:21:29 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2022-12-09 18:51:02 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2022-12-09 18:51:14 :: simone :: -> 2022 2022-12-09 18:56:28 :: simone -> administrator :: 2022 2022-12-20 10:35:59 :: administrator -> :: 2022 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | recursos hídricos sensoriamento remoto uso da água irrigação segurança hídrica water resources remote sensing use of water irrigation water security | |||||||||
| Resumo | A estimativa do uso da água utilizada por culturas agrícolas irrigadas é uma informação essencial para tomada de decisão no manejo dos recursos hídricos, sendo a evapotranspiração real (ETa) uma variável chave para esse processo. No Brasil, existem poucos trabalhos sobre estimativa do consumo hídrico na agricultura em grandes áreas, provavelmente, devido à falta de mapas de culturas agrícolas atualizados por safra, com boa acurácia e dificuldade de estimar ETa com bom desempenho em diferentes regiões do país. No entanto, o uso de séries temporais de imagens de média resolução espacial e o processamento em nuvem tem permitido a análise de grandes áreas de agricultura irrigada de forma mais eficiente. Dentro deste contexto, este trabalho visa estimar o volume de água utilizado por culturas irrigadas por pivôs centrais no município de Itobi no estado de São Paulo, utilizando séries temporais de ETa, geradas pelo modelo SSEBop-Br, e mapeamento de culturas agrícolas a partir de métricas fenológicas extraídas de séries temporais de índices de vegetação (IV) de imagens Landsat no ano agrícola de 2015/2016. Na estimativa da ETa, o modelo SSEBop-Br utiliza três fontes de dados meteorológicos: INMET, GLDAS e CFSv2. O volume de água foi estimado para cada uma destas fontes, relacionando o saldo de irrigação médio e a área total de cada cultura analisada no mapeamento. O mapeamento foi avaliado através do método Monte Carlo com 1000 repetições. Para a avaliação dos resultados, foi calculado o f1- score de cada classe do mapa de agricultura. A análise de todas as classes resultou um valor de f1-score acima de 0,9. A cultura que mais utilizou água na irrigação foi a batata (2 milhões de m³ pela fonte INMET e 1,3 milhões de m³ pela fonte CFSv2), seguida pelas culturas de soja (220 mil m³ pela CFSv2 e 800 mil m³ pela INMET), feijão (252 mil m³ pela CFSv2 e 333 mil m³ pela INMET), cenoura (52 mil m³ de água pela CFSv2 e 68 mil m³ pela INMET), cebola (37 mil m³ pela CFSv2 e 98 mil m³ pela INMET). O volume total de água utilizado pelos pivôs centrais no município de Itobi, durante o ano agrícola de 2015/2016, foi de 3,2 milhões m³ (INMET), 2,5 milhões m³ (GLDAS) e 1,8 milhões m³ (CFSv2). A estimativa de volume de água teve uma variação de até 72% para uma mesma cultura, dependendo da fonte de dados meteorológicos utilizada para cálculo da ETa. ABSTRACT: The estimation of the use of water used by irrigated agricultural crops is essential information for decision-making in the management of water resources, with actual evapotranspiration (ETa) being a key variable for this process. In Brazil, there are few studies on the estimation of water consumption in agriculture in large areas, probably due to the lack of maps of agricultural crops updated by harvest, with good accuracy and difficulty in estimating ETa with good performance in different regions of the country. However, the use of time series of medium spatial resolution images and cloud processing has allowed the analysis of large areas of irrigated agriculture more efficiently. Within this context, this work aims to estimate the volume of water used by crops irrigated by center pivots in the municipality of Itobi in the state of São Paulo, using time series of ETa, generated by the SSEBop-Br model, and mapping of agricultural crops from of phenological metrics extracted from time series of vegetation indices (VI) from Landsat images in the 2015/2016 crop year. In estimating the ETa, the SSEBop-Br model uses three sources of meteorological data: INMET, GLDAS and CFSv2. The volume of water was estimated for each of these sources, relating the average irrigation balance and the total area of each culture analyzed in the mapping. The mapping was evaluated using the Monte Carlo method with 1000 repetitions. For the evaluation of the results, the f1-score of each class of the agriculture map was calculated. The analysis of all classes resulted in an f1-score above 0.9. The crop that most used water for irrigation was potato (2 million m³ by the INMET source and 1.3 million m³ by the CFSv2 source), followed by soybean crops (220,000 m³ by the CFSv2 and 800,000 m³ by the INMET), beans (252 thousand m³ by CFSv2 and 333 thousand m³ by INMET), carrots (52 thousand m³ of water by CFSv2 and 68 thousand m³ by INMET), onion (37 thousand m³ by CFSv2 and 98 thousand m³ by INMET). The total volume of water used by the central pivots in the municipality of Itobi, during the 2015/2016 agricultural year, was 3.2 million m³ (INMET), 2.5 million m³ (GLDAS) and 1.8 million m³ (CFSv2). The water volume estimate had a variation of up to 72% for the same crop, depending on the meteorological data sources used to calculate the Eta. | |||||||||
| Área | SRE | |||||||||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa do uso... | |||||||||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Estimativa do uso... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47LRMB8 | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47LRMB8 | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | marionei.junior@inpe.br pubtc@inpe.br simone | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||